UFITHub de Productos

Aprendiz Inteligente · Tutor de IA

Un lugar en primera fila para cada estudiante.

Aprendiz Inteligente le da a cada estudiante un tutor de IA 1:1 — un tablero de aprendizaje con IA interactivo y preguntas alineadas al currículo generadas automáticamente. Está en uso en escuelas públicas de Brasil y está construido para que cada estudiante pueda participar, incluidos los estudiantes con discapacidad.

Recursos y pilotoAccesibilidad e inclusión ↓

El tablero de aprendizaje con IA

Cada tema se convierte en una clase interactiva.

El tablero de IA convierte un tema del currículo en una clase guiada — texto conceptual con términos clave enlazados, tablas comparativas, glosario y preguntas incorporadas. El contenido proviene únicamente de materiales aprobados (RAG), así que no se sale del currículo.

Tablero de aprendizaje con IA de la clase Relaciones Ecológicas I: texto conceptual, pestaña de glosario y tabla comparativa biótico/abiótico, en portugués.
Tablero de IA · pantalla real del producto

Clase “Relações Ecológicas I” — pestañas de meta, concepto y glosario; tabla comparativa; tamaño de texto ajustable.

Concepto, glosario y tablas

Explicaciones con términos clave pulsables, tablas comparativas estructuradas y un glosario por clase.

Bloqueado al currículo (RAG)

Respuestas solo a partir de libros de texto aprobados y materiales verificados; si no está en el currículo, la IA lo dice y señala la fuente.

Preguntas incorporadas

Los ítems de comprobación de comprensión están dentro del propio tablero, con retroalimentación concreta.

Quién ve qué

Una clase, dos puertas — el escritorio del docente y el planeta del estudiante.

Aprendiz no es una sola pantalla compartida por todos. Docentes y estudiantes entran por puertas distintas y llegan a dos productos deliberadamente diferentes, que comparten la misma unidad del currículo, el mismo contenido de clase y el mismo registro de lo que cada estudiante ha aprendido.

Todas las pantallas que siguen son capturas del sistema en ejecución en el entorno de homologación de Paraná, con un curso de prueba (“Testing Class 1”, “Dot Student 1”). No se muestra ningún dato real de estudiantes; el idioma de la interfaz se define por usuario, por eso algunas capturas están en portugués y otras en inglés.

Vista del docente

Todo lo que la unidad necesita, ya montado.

El docente entra por el lado de planificación de la plataforma. Es un escritorio de trabajo — cursos, la biblioteca del currículo aprobado, el tablero de IA y el análisis de cada evaluación que el curso ha respondido. Nada aquí está gamificado, y los estudiantes nunca lo ven.

Pantalla de inicio del docente en Aprendiz Inteligente: menú lateral con Home, Classroom, Library, Quiz Analysis y Manual; contadores de Ongoing Quiz, My Class, My Student y My Content; tarjetas de recomendaciones de IA para evaluación, diapositivas y ejercicios; lista de cursos.
1 · Inicio del docente

“Welcome, Professor!” — lo que está en marcha ahora, más recomendaciones de IA para las unidades en las que va el curso.

  1. La puerta del docente. Ingreso en /regular/…/login con la cuenta escolar o Google. La puerta del estudiante es una dirección completamente distinta.
  2. El inicio responde “qué está activo ahora” — evaluación en curso, cursos, estudiantes, contenidos — y propone material listo (evaluación, diapositivas, ejercicios) para las unidades que el curso ya alcanzó.
  3. Biblioteca = el currículo aprobado, unidad por unidad. Filtrada por el grado, la asignatura y el semestre del docente (aquí: Ciencias de 7.º año, 2.º semestre → 33 unidades). Búsqueda por tema, sin perseguir archivos dispersos en discos compartidos.
  4. Abra una unidad y los cuatro materiales de enseñanza ya están hechos — Tablero de IA, Evaluación, Diapositivas y Ejercicio. “New Quiz” genera una versión personalizada cuando el conjunto estándar no encaja.
  5. El Análisis de evaluaciones cierra el ciclo — informes por curso de cada evaluación respondida, además del historial de actividad de cada estudiante.
Panel de la unidad “25 Relações Ecológicas I” en la biblioteca, con cuatro materiales listos: AI BOARD, Quiz, Slides y Exercise, con el botón New Quiz y las pestañas Standard / Custom.
2 · Una unidad, cuatro materiales listos

Tablero, evaluación, diapositivas y hoja de ejercicios llegan junto con la unidad — el docente elige, no construye.

Barra de pestañas del tablero de IA: Meta, Conceito, Vivência, Investigação, Explorar, Glossário, Resumo, Material do Professor y Estudantes; la pestaña Investigação muestra una consigna abierta para los estudiantes.
3 · El tablero conduce la clase en orden

Meta → concepto → vivencia → investigación → explorar → glosario → resumen, con el material del docente adjunto. La pestaña Estudantes — solo para el docente — lista la respuesta escrita de cada estudiante.

  • Baja la carga de preparaciónLa unidad llega montada y alineada al calendario; el docente edita en lugar de crear desde cero.
  • El plan se sostiene en claseEl orden de las pestañas del tablero es el orden de la clase, así la hora sigue una estructura en vez de improvisar.
  • Un lugar, no cincoTexto, glosario, video, experimento, evaluación y notas del docente están dentro de la misma unidad.
Vista del estudiante

Un planeta por asignatura, una misión por unidad.

El estudiante nunca ve el escritorio del docente. La puerta del estudiante abre en un mundo de curso: un avatar, un semestre, un planeta por asignatura y una ruta de unidades por completar. El contenido curricular detrás es idéntico — la superficie está hecha para responderse, no para administrarse.

Pantalla de ingreso del estudiante: “Bem-vindo de volta”, campos de ID y contraseña, botón Sign In y Continue with Google, junto a una ilustración de tema espacial.
1 · La puerta del estudiante

/aluno/…/login — ID y contraseña escolares, o Google. Misma plataforma, entrada aparte.

  1. Ingresa y llega al mundo del curso — nombre del curso, avatar, monedas ganadas, el ranking en vivo del curso y los tres semestres del año escolar.
  2. Elige el planeta de la asignatura (Ciencias) para abrir su ruta de unidades.
  3. Cada unidad le muestra al estudiante sus propios números — tasa de participación y tasa de acierto — además de las habilidades que trabaja (códigos del currículo como Hd33 / Hd34) y el período en que la unidad está abierta (p. ej., 24 jun → 24 jul, D-30).
  4. “Iniciar jogo” depende del docente. La ronda es sincrónica: comienza cuando el docente la abre y todo el curso responde a la vez, de modo que el juego forma parte de la clase y no la reemplaza.
  5. La escritura ocurre en el mismo tablero que proyecta el docente. En Investigação — “aquí no hay respuesta equivocada” — el estudiante escribe su respuesta, la envía y recibe retroalimentación de la IA con un nivel (Ótimo / Bom / Regular / Insuficiente). El docente ve cada respuesta en la pestaña Estudantes.
Pantalla de inicio del estudiante: tarjeta del curso con avatar, nombre, monedas y ranking a la izquierda; pestañas Semester 1/2/3; un gran planeta llamado Science en el centro.
2 · El mundo del curso

Avatar, monedas, ranking, semestre — y un planeta por asignatura.

Pantalla Planet of Science: barras de tasa de participación y tasa de acierto, marcador de la unidad 30 en la ruta, título Pteridófitas con las habilidades Hd33 y Hd34, período 24/06/2026–24/07/2026 (D-30) y botón INICIAR JOGO.
3 · La ruta de unidades

Unidad 30 “Pteridófitas”, las habilidades que trabaja, el período en que está abierta y las tasas de participación y acierto del propio estudiante.

Pregunta 1 de 5 de la evaluación en vivo, en portugués, sobre pteridofitas, con cuatro tarjetas de respuesta, dos vidas restantes y botón Verify Answer.
4 · Respondiendo en vivo con el curso

Pregunta 1 de 5, vidas restantes, cuatro alternativas — los mismos ítems alineados al currículo que revisó el docente.

Pantalla de retroalimentación con “RESPOSTA CORRETA!”, contador de aciertos en 1 y 100 puntos otorgados, además del botón Continue.
5 · Retroalimentación inmediata

Correcto o incorrecto se resuelve al instante, con puntos y ranking — y queda registrado por habilidad para el docente.

  • Participar, no solo mirarEl estudiante responde dentro de la clase del docente, en tiempo real, desde su propio dispositivo.
  • Responder evaluacionesCinco ítems por ronda, vidas, puntos y ranking del curso — con correcto/incorrecto resuelto al instante.
  • Escribir, no solo tocarRespuestas abiertas a las consignas de investigación y experimento del tablero, devueltas con retroalimentación de la IA y un nivel.

Las dos puertas escriben en el mismo registro.

Todo lo que hace el estudiante — una evaluación en vivo en pantalla, una investigación escrita o una hoja de respuestas impresa — llega a un único registro de aprendizaje por estudiante y por habilidad.

En pantalla

Las respuestas de la evaluación en vivo y las del tablero se capturan a medida que ocurren: qué estudiante, qué ítem, qué habilidad del currículo, correcto o incorrecto — sin un paso aparte de corrección.

En papel (lectura óptica)

Donde el curso trabaja sin conexión, los mismos ítems se imprimen como hojas de lectura óptica. El docente las escanea con un teléfono y los resultados entran en el mismo registro — así, una escuela sin un dispositivo por niño no queda excluida.

De vuelta a la clase

El panel agrupa al curso por nivel y envía material de refuerzo o de profundización a los estudiantes que lo necesitan — que es justamente el sentido de recolectar estos datos.

El ciclo solo rinde si de verdad se cierra en el aula. Por eso el piloto mide primero el uso — cuántas unidades se aplican, cuántas rondas se responden, cuánto material vuelve a los estudiantes — y las notas después.

Generación de preguntas con IA

Del material en bruto a una evaluación lista — en un clic.

Cargue el material de origen y Aprendiz escribe la evaluación con la forma con la que ya trabajan las aulas de Paraná — el formato de ítem de la Prova Paraná: un texto base o conjunto de datos, una sola consigna, cuatro alternativas. Cada ítem lleva su habilidad curricular y su nivel de Bloom, de modo que la evaluación se construye para un perfil cognitivo en lugar de llenarse con preguntas de memoria.

Ítem 07 / 12 Ciencias · 7.º año BNCC EF07CI03 Prova · 4 alternativas Bloom 4 · Analizar

Texto base

La clase llenó tres vasos iguales con agua a 80 °C. El vaso A quedó abierto, el vaso B recibió una tapa de plástico y el vaso C recibió tapa y una manta de lana. La temperatura se midió cada 10 minutos.

Temperatura del agua (°C) — registro de la clase.
TiempoA · abiertoB · tapaC · tapa + lana
0 min808080
10 min626874
20 min515869

Consigna

A los 20 minutos, el agua del vaso C está 18 °C más caliente que la del vaso A. Esto ocurre porque la tapa y la manta:

  • Acalientan el agua, reponiendo el calor que pierde hacia el ambiente.
  • Bbloquean la entrada del frío del ambiente hacia dentro del vaso.
  • Cdificultan la salida de calor del agua hacia el ambiente.
  • Dtransforman el calor del agua en energía luminosa dentro del vaso.
Clave comentada — qué le dice al docente cada respuesta incorrecta
  • A — el estudiante trata la manta como fuente de calor. misconception: isolante-como-fonte
  • B — el “frío” se trata como una sustancia que entra, en vez de calor que sale. misconception: frio-como-entidade
  • D — se supone que el calor se convierte en otra forma de energía dentro del vaso. misconception: conversão-espúria

Cada distractor está escrito contra una concepción errónea documentada, de modo que una respuesta incorrecta señala qué idea hay que volver a enseñar — y no solo un punto perdido.

✓ Correspondencia con el currículo (RAG) ✓ Verificación de la clave ✓ Revisión docente antes del uso Ítem ilustrativo · sintético

El formato de ítem que escribe

La estructura que usa la evaluación estatal de Paraná — generada, no vuelta a escribir.

  1. Texto base — un texto breve, tabla o figura que el estudiante debe leer antes de responder.
  2. Una sola consigna — una única pregunta, sin pedidos dobles, sin trampas del tipo “qué alternativa es incorrecta”.
  3. Cuatro alternativas — una clave y tres distractores, cada uno escrito contra una concepción errónea nombrada.
  4. Mapeado — descriptor y código de habilidad BNCC en cada ítem, para que los resultados se agreguen por habilidad y no solo por puntaje.

Niveles de Bloom en una evaluación de 12 ítems

El docente define el perfil; el generador lo completa y rinde cuentas.

Piso de Bloom. Las versiones accesibles de un ítem — lectura fácil, braille, lector de pantalla — pueden cambiar la redacción. Nunca bajan el nivel de Bloom ni cambian la clave de respuestas.

1 clic

Generado automáticamente, alineado al calendario

Evaluaciones creadas a partir de su material y mapeadas al calendario académico de la escuela — reduciendo el tiempo de preparación de clases.

OMR

Papel o pantalla

Los estudiantes responden en papel (lectura óptica, sin necesidad de tabletas) o en pantalla; el docente escanea con un teléfono y la IA califica al instante.

En vivo

Modo juego de preguntas

Un juego sincrónico con el curso, al estilo Kahoot — diseñado para que ningún estudiante quede fuera (plazos individuales, ranking opcional).

✓

Verificado antes del uso

Los ítems generados se validan contra el currículo (RAG) y los revisa un docente antes de que los vean los estudiantes.

Confianza y seguridad

Una IA en la que se puede confiar.

RAG

Precisión alineada al currículo

A diferencia de los chatbots abiertos a internet, responde solo a partir de libros de texto aprobados y materiales verificados. Si no está en el currículo, la IA lo dice y señala la fuente en vez de inventar.

✓

Salvaguardas éticas

El filtrado de contenido inapropiado y el enmascaramiento automático de información personal identificable protegen los datos de los estudiantes.

Sistema integrado

Un ciclo de aprendizaje personalizado en 3 pasos.

Aprendiz construye un gemelo digital del estado de conocimiento de cada estudiante.

Contenido central

Libros de texto aprobados digitalizados en una biblioteca interactiva.

Tutor de IA

Un agente conversacional seguro y orientado al currículo que guía la indagación.

Aprendizaje activo

Analiza el desempeño y prescribe contenido correctivo o desafíos avanzados — justo cuando hacen falta.

Ciencias · indagación y experimento

La parte que Paraná no deja de señalar: estudiantes haciendo ciencia de verdad.

El tablero de ciencias no se queda en leer sobre un fenómeno. Dos de sus seis pestañas ponen al estudiante en el laboratorio — Experimento e Investigación — y ambas siguen la misma regla: una hipótesis escrita antes de conocer el resultado, una variable que el estudiante manipula y una conclusión que el estudiante debe argumentar. Una receta de un solo paso no cuenta como indagación y el generador la rechaza.

Experimento · 7.º año · EF07CI03

“¿Quién retiene el calor?”

  • HipótesisAntes de tocar nada, el estudiante registra qué vaso se enfriará más despacio — y por qué. La plataforma bloquea la respuesta antes de que lleguen los datos.
  • VariableSolo cambia la cobertura: vaso abierto, tapa de plástico, tapa más una manta de lana. Todo lo demás se mantiene igual.
  • MedirTemperatura del agua a los 0, 10 y 20 minutos, registrada en la propia tabla del estudiante.
  • Argumentar¿Los números respaldan la hipótesis? ¿Qué cambiaría para volver a probarla? El argumento es el entregable, no la temperatura.
  • SeguridadSolo agua caliente de la llave — sin llama, sin hervir. Los materiales y las precauciones forman parte del contenido generado.
Límite del modelo. La lana no produce calor — solo frena la salida del calor del agua. Todo modelo y analogía del tablero declara dónde deja de parecerse al mecanismo real.

Investigación · 7.º año · EF07CI03

“¿Por qué el mango de la olla es de plástico?”

  • PreguntaUna pregunta que no se responde copiando una definición — necesita evidencia que el estudiante reúne.
  • FuentesLa búsqueda se hace solo sobre material aprobado (RAG). El tablero muestra de qué página salió cada dato; no navega por la internet abierta.
  • OrganizarEl estudiante separa conductores y aislantes, agrega ejemplos encontrados en casa y debe justificar cada clasificación.
  • ProductoUna respuesta escrita y argumentada, con su fuente citada — revisable por el docente junto al resultado del experimento.
Sobre la habilidad de la propia clase. La actividad tiene que ejercitar el descriptor principal de la unidad, y no un tema vecino que solo suena parecido — una actividad fuera de la habilidad se devuelve antes de que un docente la vea.

Ciencia que hay que ver — renderizada por IA.

Convección, división celular, un circuito bajo carga: los fenómenos que un estudiante de 7.º año no puede observar en el aula. Aprendiz genera la imagen fija a partir del material aprobado de la clase, la anima y luego contrasta el resultado con el texto de la clase antes de que nadie lo vea.

Renderizado por IA · ilustración Convección en el agua caliente el agua caliente sube el agua fría baja Corrientes de convección · EF07CI03
Ejemplo de render — “Corrientes de convección”Generado a partir de las diapositivas aprobadas de la unidad y luego animado. Ilustración renderizada, no filmación de laboratorio — y etiquetada así en el tablero.

Antes de que un fotograma renderizado llegue a un estudiante

Generar es la mitad fácil. Esta es la otra mitad.

  1. Renderizado a partir de material aprobado. El prompt se construye con las propias diapositivas y páginas del libro de texto de la unidad — no con una descripción libre del tema.
  2. Primero la imagen fija, luego el movimiento. Se produce una imagen fija verificada científicamente y solo esa imagen se anima — así el movimiento no puede introducir un fenómeno que la imagen nunca mostró.
  3. Verificación de concordancia entre fotograma y texto. Un paso automático compara lo que muestra el clip con lo que dice la clase, y la narración se transcribe y se compara con el subtítulo en pantalla. Si no concuerdan, se bloquea la publicación.
  4. Sin analogías falsas. Un modelo que se comporta al revés que el mecanismo real se rechaza de plano; cualquier analogía que sobreviva debe declarar su límite en pantalla.
  5. Visto bueno del docente y del especialista. Un docente de ciencias aprueba el clip antes de que se adjunte a la clase — la misma compuerta por la que pasa cada ítem generado.

Simulaciones interactivas · en desarrollo

Experimentos que el estudiante puede ejecutar — no solo mirar.

Junto a los clips renderizados, Aprendiz está construyendo simulaciones manipulables: cambie una variable, observe cómo responde el sistema, formule usted mismo la conclusión. La base pedagógica es PhET, el proyecto de simulaciones interactivas de la Universidad de Colorado Boulder. Construimos nuestras propias actividades sobre esa base en lugar de incrustar simulaciones de terceros, para que cada una pueda atarse al currículo brasileño y llevar nuestro contrato de accesibilidad desde la primera línea de código.

La base

PhET Interactive Simulations

Simulaciones que corren en el navegador para física, química, biología, ciencias de la Tierra y matemática — en HTML5, de modo que el estudiante las manipula directamente en el navegador sin instalar nada. Se usan en aulas de todo el mundo tanto para demostración en vivo como para práctica remota, y las estudian investigadores universitarios como banco de pruebas de la eficacia de la enseñanza de ciencias en línea.

Fundación
2002, Universidad de Colorado Boulder
Fundador
Carl Wieman — Premio Nobel de Física, 2001
Asignaturas
Física · química · biología · ciencias de la Tierra · matemática
Tecnología
HTML5, funciona en cualquier navegador

phet.colorado.edu ↗

Lo que ya está construido

No son simulaciones sueltas — son tipos de actividad reutilizables. Construya el tipo una vez y queda cubierta toda actividad con esa forma.

46 / 61actividades de ciencias cubiertas por los tres tipos ya en operación

Un sexto tipo, Órbita y fases, se agregó para los primeros años (movimientos de la Tierra y la Luna) y queda fuera de esta clasificación.

Funcionando hoy en la versión interna

Primero en portugués, numerado por unidad y actividad del currículo.

¿Por qué la Luna cambia de forma?
5.º año · Unidad 9001 · órbita y fases Une las estrellas: las constelaciones
5.º año · Unidad 9002 · construir relaciones Diseccionando flores
7.º año · Unidad 416 · estructura y partes Germinación: ¿qué cambia con la humedad y la temperatura?
7.º año · Unidad 430 · comparar condiciones

La accesibilidad está en la carcasa, no pegada después. El propio contenedor de la simulación lleva los ajustes de año escolar, esquema de color, escala de texto, bajo estímulo y movimiento reducido — los mismos cuatro ejes que el resto de la plataforma — de modo que una simulación adaptada es la misma simulación, no otra.

Estado: en desarrollo, y etiquetado así. La biblioteca de simulaciones es un trabajo en curso, no una funcionalidad entregada — el contenido de las actividades lo redacta el equipo y está a la espera de validación de especialistas, y los dos tipos de actividad restantes siguen en construcción. PhET es un proyecto independiente de la Universidad de Colorado Boulder; Aprendiz no está afiliado a él ni cuenta con su respaldo.

Caso de estudio · Brasil

Permitir que los docentes se concentren en enseñar.

−50% de tiempo de preparación

Planes de clase generados por IA a partir del material en bruto; evaluaciones ligadas al calendario académico en un clic.

Análisis digital, aula analógica

Los estudiantes responden en papel (lectura óptica) — sin tabletas individuales. El docente escanea con un teléfono; la IA califica y actualiza el panel al instante.

Información accionable

Los paneles muestran el progreso individual y del curso; agrupamiento automático por nivel (Alto / Medio / Apoyo).

Contenido adaptativo

Materiales complementarios enviados automáticamente según las dificultades específicas detectadas.

Accesibilidad e inclusión

Construido para cada estudiante — incluidos los estudiantes con discapacidad.

Una actividad común para todo el curso — nunca trayectorias separadas. El apoyo se activa por necesidad, no por etiqueta diagnóstica, y cada adaptación generada por IA es revisada por un docente y un especialista de la asignatura antes de que la vea un estudiante. La ciencia, los conceptos y las claves de respuesta nunca cambian.

Un asistente de ajustes de 4 ejes

LenguajeLectura fácil ↔ estándar — baja la carga de lectura y conserva la ciencia.
Densidad visualDiseños más calmos o más ricos; tipografía y espaciado mayores.
EstímuloModo de bajo estímulo: movimiento reducido, sin avance automático inesperado.
EntradaConmutador, teclado o puntero — la vía de acceso del estudiante.

Siempre activo para todos — no se puede desactivar con ningún ajuste:

SubtítulosDisponibilidad de lengua de señasTiempo extraFoco visibleEstructura semántica

Objetivos de diseño: WCAG 2.2 AA · eMAG · LBI 13.146 · LGPD · LIBRAS (Lei 10.436) · BNCC · DUA. La accesibilidad está construida en el propio contenido — no es una capa superpuesta.

Una clase, muchas maneras de aprender.

El mismo tablero — “Relaciones Ecológicas” — presentado para distintos estudiantes: la vista estándar y exactamente el mismo contenido adaptado para un estudiante con baja visión, con lectura fácil.

Tablero de aprendizaje con IA estándar de la clase Relações Ecológicas I, en portugués.
Estándar

El tablero por defecto — texto conceptual, enlaces de glosario para términos clave y tabla comparativa biótico/abiótico.

La misma clase adaptada: tipografía más grande, mayor espaciado, frases en lectura fácil, una versión en texto estructurado de la tabla y un recuadro de idea clave.
Baja visión + lectura fácil

La misma clase, adaptada: tipografía y espaciado mayores, frases en lectura fácil, una versión estructurada de la tabla compatible con lector de pantalla y un resumen de la idea clave.

Ceguera / baja visión

En colaboración con DOT Inc., las clases se presentan en braille y gráficos táctiles en el DOT Pad — con una descarga en braille (BRF) independiente del dispositivo, para que ningún estudiante quede bloqueado cuando no haya equipo disponible. Baja visión: zoom de 200–400% y reflujo de texto.

Sordera / hipoacusia

Lengua de señas primero (LIBRAS), con video interpretado por personas para los términos científicos centrales; los subtítulos están siempre activos y toda señal sonora tiene un equivalente visual. (Sordera ≠ discapacidad intelectual — el apoyo al portugués escrito se trata por separado.)

Discapacidad intelectual

La lectura fácil baja la carga de lectura mientras los conceptos y las claves de respuesta se mantienen iguales; el vocabulario clave se apoya con imágenes; una pregunta a la vez, con retroalimentación concreta y un reintento sin penalización.

Autismo / TDAH

Un valor por defecto calmo de bajo estímulo: movimiento reducido, sin adornos de gamificación, sin avance automático inesperado y con una cadencia estable de pistas.

Motora / física

Acceso por teclado y conmutador, objetivos táctiles grandes, sin presión de tiempo y alternativas sin arrastrar para cada interacción.

Sordoceguera / múltiple

Un flujo de texto en braille más notas de seguridad multimodales — para que un solo canal nunca sea el único canal.

Confirmado en el diseño y en implantación. Algunas capacidades — como la salida táctil en tiempo real del DOT Pad y el contenido en LIBRAS brasileña — se están desplegando con alternativas independientes del dispositivo y revisadas por personas. El material de lectura fácil y de lengua de señas generado por IA lo verifican docentes y especialistas antes de que lo vean los estudiantes. WCAG 2.2 AA es nuestro objetivo de diseño, no una garantía general de conformidad.